beat365本文已刊发于《中国发明与专利》2018年第3期，涉及到高价值专利更为详细的内容可参见《高价值专利筛选》及《高价值专利培育与评估》两书。 作者： 马天旗 赵星 引言 自2008年国务院颁布《国家知识产权战略纲要》以来beat365官方网站，知识产权首次作为国家层面战略提出，我国的专利申请量开始进入快车道，在专利申请量上迅速超越欧、美、日等发达国家和地区。2010年，中国年度专利申请量首次突破百万件，达到122.2万件，随 []

　　专利信息，顾名思义，是一个“专利”与“信息”的交叉学科。往大了说，“专利”可归属于法律领域，而“信息”则归属于计算机领域，这两个领域本身就有极高的门槛，尤其是计算机领域的专业性极强，相比而言，专利知识反倒是更易于学习。 因此，有不少从计算机领域跨界到专利领域，而鲜有从专利领域跨界到计算机领域的。但是，随着高级编程语言的逐步普及，普通人学习编程的难度正在逐步降低。今天，笔者给各位读者介绍Python []

　　编者按：在本文中，作者对专利制度中“公开换保护”制度中所蕴含的风险进行思考，对中美涉及“临时保护期”的相关法条规定进行了比较，并通过一个实际的美国专利的申请案进行分析，揭示美国专利中关于申请不公布策略的运用beat365官方网站，提出个人的思考。希望对其他读者有所参考。 （本文为读者来稿(作者:文献不能停)，仅代表作者个人观点） “公开换保护”蕴含的风险 专利（Patent）这个词来源于拉丁语词汇patere，意思是公 []

　　近来，关于人工智能的话题持续升温。一方面普罗大众对人工智能期待越来越高，要把人工智能推向神坛，另一方面，理性的专业人士则不断进行无可奈何的警告，认为人工智能远没有那么成熟。 在知识产权圈，关于人工智能也开始引发热议，包括从法律层面上，人工智能创造的作品的知识产权问题，以及在技术层面上，人工智能与法律或专利大数据结合如何来解决本行业的问题。 专利检索分析作为知识产权中与数据联系最紧密的领域，笔者认为 []

　　近日，乐视半年报发布，其2017年上半年预告亏损6亿，成为创业板亏损最大的公司。随着乐视系的全面崩塌，已经没有能力再粉饰业绩。关于乐视高层更换、欠债者讨债、劳动者仲裁等一度成为媒体关注的焦点。 笔者向来反应迟钝，尚未来得及使用乐视系的产品，只是从新闻上、海报上感受乐视不断推出新潮的概念。唯一直接接触是2016年上半年的某日beat365官方网站，因工作关系去乐视大楼做过一次专利信息方面的培训，与一般企业参加专利信息培训 []

　　关于专利信息的重要性，一种说法是“根据WIPO的统计报告显示，充分利用专利文献，可以缩短60%的研发时间，并节约40%的研发成本”，另一种说法是“80%的技术信息仅能从专利信息中获取”。而这两种说法或是出处不明，或是年代久远。作为专利圈的一员，自然鼓吹专利信息重要性，而专利信息在创新过程中的重要性究竟有何证据？这几乎成了一个谜团。 为了进一步解开这个谜团，EPO于2016年10月11日-11月18 []

　　旭化成集团是日本一家著名的化工企业，最早注意到旭化成是在一次中日检索交流研讨会上，聆听了该公司技术情报部的中春荣女士对旭化成集团知识产权战略以及技术情报方面的一些介绍。 令人留下深刻印象的就是该公司标榜“知识产权管理的精髓在于情报调查”，并将“全面的专利检索（Thorough Patent Searching）”明确地作为集团知识产权战略重要一环。继而笔者也对该公司产生了浓厚的兴趣，通过进一步 []

　　编者按：PIUG是国际专利信息用户组（Patent Information User Group）的简称，是专利信息领域一个历史悠久的组织。经过多年的发展，PIUG年会已成为国际上专利信息领域的一场盛会，也是专利信息领域研究发展的风向标。今年的年会预计于5月20日-5月24日举行，而年会的演讲主题也已经早早的在PIUG的网站上公开了，笔者将主要议题进行了整理节选（机器翻译+人工校对），以飨各位读者 []

　　众所周知，专利权具有独占性，专利申请和布局的行为也常被形象地比喻为“跑马圈地”。企业一方面要提高自身专利申请的质量，保护住自己的专利；另一方面也申请大量低水平专利，形成防御性屏障，从而使自己在今后可能发生的专利纠纷或交叉许可中处于有利的谈判地位。为了保持自身的竞争优势，企业只有持续加入到这场“跑马圈地”的运动中去，这也就形成了“专利丛林”的现象。 美国经济学家Carl Shapiro曾说“知识产权 []

　　笔者在上篇介绍了人工智能在专利智能审查和专利机器翻译两个方向上的应用（人工智能（AI）：或许是解救苦海中IPer的一味良药（上）），下篇将对人工智能在专利语义检索和专利价值评估的应用方面作一些展望。 专利语义检索 专利的语义检索是无数专利检索人员所追求的一种诱人的终极检索模式，犹如飞蛾扑火，因为一旦实现，专利检索人员也就消亡了。对于语义检索，笔者认为应该包括两个层面，第一个层面是语义理解，另外一个 []